数据要素价值加速释放,数字中国推动数据要素市场化进入新阶段
进入 2026 年,数据要素市场呈现出一系列积极变化:国家层面政策制度持续完善,地方实践加速落地,市场主体参与意愿显著增强。围绕数据要素的配置、流通和价值转化,正从“制度准备期”迈入“价值兑现期”。在这一背景下,数字中国建设的系统推进,正在为数据要素市场化提供更具确定性的实践路径。

数据要素价值释放进入关键窗口期
近年来,随着数字经济深入发展,数据在经济运行、产业升级和社会治理中的作用日益凸显。数据已从单纯的信息资源,转变为与土地、资本、技术并列的重要生产要素。如何让数据在安全可控前提下实现高效流通、合理配置和持续增值,成为推动高质量发展必须回答的关键命题。
从政策层面看,国家对数据要素的制度安排不断细化。围绕数据确权、授权运营、流通交易、收益分配和安全治理,一系列政策文件相继出台,推动数据基础制度从原则性框架走向可操作规则。公共数据资源登记、授权运营和场景化应用逐步推进,多个领域已形成可复制、可推广的实践模式。
在《数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》中,国家进一步明确以“数据要素×”行动作为推动数据要素价值释放的重要抓手。围绕产业发展、社会治理和公共服务等重点领域,国家数据主管部门系统部署数据要素与实体经济深度融合的实施路径,通过场景牵引、应用示范和机制协同,推动数据从“可用”向“好用、常用”转变。“数据要素×”行动强调以真实需求为导向,引导数据要素在工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、医疗健康、城市治理等领域形成一批可落地、可复制的应用成果,加快释放数据要素的乘数效应和放大效应。
从市场实践看,数据要素的价值开始在真实场景中显现。公共数据在合规性和规模化方面具备先发优势,气象、统计、交通、医疗等领域的数据产品逐步成熟,在公共服务和产业发展中发挥积极作用。

企业数据同样展现出显著潜力,特别是在工业制造、供应链协同、金融服务等领域,数据通过嵌入业务流程,直接带来效率提升和成本优化,推动企业由“数据积累”走向“数据运营”。
与此同时,人工智能等新技术的快速发展,正在成为激活数据需求的重要力量。模型训练、智能决策和预测分析,对高质量数据的需求持续扩大,使数据不再停留在“被动供给”,而是成为驱动创新和应用的核心要素。在这一趋势下,数据要素的市场价值逻辑愈发清晰。
值得注意的是,当前数据要素价值释放的主要瓶颈,已不再是制度缺位,而在于协同不足。多区域、多行业在规则体系、责任边界和安全标准上的差异,仍然制约着数据的高效流通与规模化应用。如何在尊重既有实践的基础上,形成统一、可衔接、可持续的运行机制,成为数据要素市场进一步发展的关键。
数字中国承接“数据要素价值释放年”,系统推进释放
正是在这一背景下,数字中国建设的系统推进具有重要现实意义。数字中国并非单一项目或交易平台,而是以国家统一部署为前提,通过平台化统筹和机制化协同,推动数据要素在更大范围内实现有序流动和价值转化。其核心在于整合数字基础能力、完善规则体系、拓展应用场景,为数据要素市场化提供长期、稳定的运行环境。
围绕数据要素价值释放这一主线,数字中国通过场景牵引推动数据深度应用,在工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、医疗健康、城市治理等领域探索数据赋能的系统路径。通过跨部门、跨区域协同,减少重复建设和规则摩擦,推动数据真正嵌入经济运行和治理实践,形成可持续的价值创造机制。
从更长远的视角看,数据要素市场化不仅是一个经济议题,更是发展方式和治理逻辑的深刻转变。数据作为新型生产要素,其价值释放需要制度创新、技术支撑和生态协同的共同作用。数字中国正是通过系统性建设,推动这一转变从政策构想走向实践落地。
面向未来,随着全国一体化数据市场建设持续推进,数据将逐步具备可评估、可定价、可交易的属性,数据产品和数据服务将更加丰富多元。数据要素将与资本、技术、产业和人才更加紧密耦合,成为培育新质生产力的重要基础。
可以预期,数据要素价值的加速释放,将为经济增长、产业升级和治理现代化打开新的空间。在这一过程中,数字中国的持续推进,将为数据要素市场化提供系统支撑和实践载体,推动数据真正成为高质量发展的关键动能。
在数字化浪潮不断深化的今天,数据要素正在重塑资源配置方式和发展逻辑。随着制度不断完善、实践持续深入,一个更加规范、有序、充满活力的数据要素市场新阶段,正在加速到来。
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